高精度針孔檢測(cè)設(shè)備
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2023-11-03 10:13:13 精質(zhì)視覺(jué)
在當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境中，產(chǎn)品質(zhì)量已經(jīng)成為企業(yè)立足之本。而在眾多影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素中，外觀缺陷檢測(cè)顯得尤為重要。如何確保產(chǎn)品的外觀質(zhì)量，成為了企業(yè)亟待解決的問(wèn)題。
為了解決這一問(wèn)題，精質(zhì)視覺(jué)推出了一款基于人工智能技術(shù)的視覺(jué)解決方案。這款方案通過(guò)對(duì)大量產(chǎn)品外觀缺陷數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，形成了一套高度智能化的檢測(cè)系統(tǒng)。它能夠快速、準(zhǔn)確地識(shí)別出產(chǎn)品表面的缺陷，為企業(yè)節(jié)省大量的人力和時(shí)間成本。
精質(zhì)視覺(jué)擁有完全自主研發(fā)的軟件平臺(tái)，包含缺陷檢測(cè)、缺陷分類(lèi)、缺陷數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能。采用傳統(tǒng)算法+AI+傳統(tǒng)算法的算法框架，人為干預(yù)分類(lèi)過(guò)程，并利用人工數(shù)學(xué)描述對(duì)疵點(diǎn)預(yù)分類(lèi)或再分類(lèi)。
智能分類(lèi)
采用機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)引擎相結(jié)合的模式，對(duì)缺陷特征進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)自動(dòng)分類(lèi)
分布式運(yùn)算框架
分布式運(yùn)算架構(gòu)，多線程并行處理邏輯，提高在高速狀態(tài)下的處理能力
多樣化缺陷報(bào)表
以表格或圖形的形式對(duì)檢測(cè)結(jié)果和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析
智能化數(shù)據(jù)管理
內(nèi)置缺陷數(shù)據(jù)分析引擎，對(duì)采集的缺陷數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度數(shù)據(jù)分析，周期性、連續(xù)性缺陷及時(shí)報(bào)警.
區(qū)域缺陷密度分析
軟件可實(shí)時(shí)顯示檢測(cè)畫(huà)面，并可實(shí)時(shí)展示缺陷分布的具體位置。同時(shí)可根據(jù)客戶(hù)需求，統(tǒng)計(jì)區(qū)域缺陷密度。
跨工單分析
可將多時(shí)段多工單數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，掌握更真實(shí)的質(zhì)量情況
智能、高效、準(zhǔn)確
智能：精質(zhì)視覺(jué)的AI視覺(jué)解決方案采用了先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，使得系統(tǒng)能夠自主學(xué)習(xí)和優(yōu)化，不斷提高檢測(cè)的準(zhǔn)確性和效率。
高效：相較于傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方式，AI視覺(jué)解決方案能夠在短時(shí)間內(nèi)完成大量產(chǎn)品的外觀缺陷檢測(cè)，大大提高了生產(chǎn)效率。
準(zhǔn)確：經(jīng)過(guò)大量實(shí)際案例驗(yàn)證，精質(zhì)視覺(jué)的AI視覺(jué)解決方案在產(chǎn)品外觀缺陷檢測(cè)方面的準(zhǔn)確性已經(jīng)遠(yuǎn)超同行。
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