精質(zhì)視覺自研工業(yè)視覺軟件技術(shù)和產(chǎn)品應(yīng)用實現(xiàn)高準(zhǔn)確率檢測

2023-01-05 08:57:49 精質(zhì)視覺

　　隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)在機(jī)器視覺領(lǐng)域的不斷發(fā)展和普及，許多企業(yè)開始對其在各個場景的落地應(yīng)用進(jìn)行探索，大規(guī)模投入深度學(xué)習(xí)視覺系統(tǒng)的研發(fā)。作為國家高新技術(shù)企業(yè)之一，精質(zhì)視覺憑借著豐富的技術(shù)儲備和強(qiáng)大的產(chǎn)品研發(fā)能力，在眾多企業(yè)中脫穎而出。

　　精質(zhì)視覺基于深耕工業(yè)視覺領(lǐng)域多年積累下的強(qiáng)大的技術(shù)實力、豐富的服務(wù)經(jīng)驗等優(yōu)勢，擁有集成上千個圖像處理算法模型和深度學(xué)習(xí)算法的輕轍視覺引擎，以及支持多種標(biāo)注工具且具有強(qiáng)大算力的工業(yè)視覺標(biāo)注平臺。

　　其中，精質(zhì)視覺自主研發(fā)的輕轍視覺引擎，是基于云原生技術(shù)實現(xiàn)的視覺應(yīng)用產(chǎn)品，可實現(xiàn)分布式部署與集成監(jiān)控。另外，工業(yè)視覺標(biāo)注平臺，也可以在短期內(nèi)完成模型標(biāo)注、訓(xùn)練、識別，輕松應(yīng)對生產(chǎn)線環(huán)境復(fù)雜、產(chǎn)品尺寸形狀不一、產(chǎn)品不斷有新增等問題，完成非標(biāo)場景下的分類計數(shù)、檢測測量等多任務(wù)混合的視覺檢測需求。

　　通過我們公司的AI訓(xùn)練平臺和2000+的AI行業(yè)模型，可以快速完成缺陷類型的算法模型匹配、數(shù)據(jù)標(biāo)注、訓(xùn)練以及產(chǎn)線版本的更新，在滿足生產(chǎn)過程中缺陷類型迭代的同時，使缺陷檢測精度達(dá)到像素級、識別速度達(dá)到毫秒級，不斷提高質(zhì)檢效率

　　在OCR錯漏檢測的實際案例中，針對產(chǎn)品型號不同、商標(biāo)絲印不同、缺陷類型多樣、單位檢測時間需要判斷多個圖像特征等檢測痛點，精質(zhì)視覺自研的機(jī)器視覺系統(tǒng)，通過將深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的深度結(jié)合，不僅可以做到秒級切換不同產(chǎn)品型號的生產(chǎn)，動態(tài)判斷產(chǎn)品字符內(nèi)容，還能提升單位時間處理次數(shù)，以此實現(xiàn)多種型號產(chǎn)品的自動檢測，有效提升作業(yè)效率25%，識別準(zhǔn)確率提高至99%以上。

　　隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)步，越來越多的行業(yè)正在轉(zhuǎn)向使用深度學(xué)習(xí)視覺系統(tǒng)，來解決傳統(tǒng)視覺系統(tǒng)算法編程過于復(fù)雜、耗時且成本高昂等問題。深度學(xué)習(xí)視覺系統(tǒng)，不僅擴(kuò)展了機(jī)器視覺的應(yīng)用界限，還讓許多公司的產(chǎn)品生產(chǎn)效率大大提升，對我國工業(yè)自動化發(fā)展起著重要作用。