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2022-11-25 11:17:22 精質視覺
根據(jù)不同的分類標準，產品的表面缺陷檢測可以分為很多類別：
按產品來分，可以分為金屬零件的表面缺陷檢測和塑膠零件的表面缺陷檢測。
按產品外形來分，可以分為規(guī)則產品表面缺陷檢測和不規(guī)則產品表面缺陷檢測。
不同缺陷的種類復雜以及同類缺陷的差異較大，給檢測帶來了較大的難度。
首先，類間差異大，工業(yè)品的外觀缺陷復雜多樣，不同類別的缺陷之間形態(tài)特征可能差異極大，這種差異導致檢測算法的普適性不強，許多缺陷需單獨開發(fā)檢測算法，開發(fā)復雜度極高。
其次，類間模糊性大，類間模糊是類間差異大的另一極端，即不同類別的缺陷的表觀特征具有一定的相似性，難以區(qū)分缺陷的種類，也就無法準確判斷缺陷產生的原因，無法給產品準確定級。
第三，背景復雜，在生產場景中難以將缺陷和背景完全分離，缺陷特征不明顯。在設計檢測系統(tǒng)時，設計者除了要了解檢測系統(tǒng)本身以外，還需充分熟悉被檢測產品的特性以及產品的加工工藝，在此前提下才能夠提出可行、可靠的實施方案。
例如檢測產品弧面和柱面，缺陷檢測是因為不同的人對缺陷的定義不同，即使同一人在不同的光照條件下，同一缺陷產品的定義也不同。因此，就很難具體地來衡量這個缺陷，而對于弧面和柱面的檢測就更是個問題了，由于受照相機和鏡頭之類的因素的影響難以檢測弧面或柱面上不同位置處的缺陷。
檢測產品的內壁和內孔，由于鏡頭本身的特性，視覺檢測很難檢測出產品內部的缺陷，尤其是某些細長零件的內部缺陷。
橡膠零件的檢測，大多數(shù)橡膠零件顏色都是黑色，黑色易吸收光，在視覺檢測上不易打光，容易導致漏檢一些缺陷;橡膠零件較大，零件不規(guī)則，表面缺陷檢測困難;由于其自身的特性，橡膠零件通常很難在不拉伸的情況下發(fā)現(xiàn)內部裂紋和顆粒。
總結而言，表面缺陷檢測常見的檢測主要面臨這4點挑戰(zhàn)：
1. 人工檢測的局限性人工檢測可以實現(xiàn)精確的表面檢查，但是對于高速的在線過程，它不僅速度慢，而且成本很高。
2. 物料表面變化從低對比度的黑色橡膠表面到高反射或透明的材料(例如玻璃或塑料)，不同行業(yè)中的材料的表面特性存在顯著差異。
3. 缺陷類型和位置表面缺陷的不同形狀和位置對于100%的質量控制提出了嚴峻的挑戰(zhàn)。
4. 幾何公差范圍內的缺陷由于某些表面缺陷的高度/深度，無法檢測到小于幾何公差的缺陷。
