帶鋼表面缺陷在線檢測技術
2022-11-23
針對連鑄、熱連軋、冷軋、退火等生產線相關產品存在表面缺陷導致產品質量下降的問題，提出了機器視覺工業(yè)檢測技術，研制了板帶鋼表面缺陷在線檢測設備。在生產過程中能有效監(jiān)控熱軋帶鋼表面質量、及時定位識別表面缺陷類型、溯源缺陷產因。
針對連鑄、熱連軋、冷軋、退火等生產線相關產品存在表面缺陷導致產品質量下降的問題，提出了機器視覺工業(yè)檢測技術，研制了板帶鋼表面缺陷在線檢測設備。在生產過程中能有效監(jiān)控熱軋帶鋼表面質量、及時定位識別表面缺陷類型、溯源缺陷產因。
表面缺陷檢測系統采用的是利用激光式線條相機(linecamera)、CCD/CMOS式線條相機、CCD/CMOS區(qū)域相機(areacamera)進行圖像識別的方法。過去，鋼鐵業(yè)使用激光式線條相機的情況很多，但在這些情況中使用的激光光點，因直徑的制約，很難檢查出微小的缺陷，并且不能檢查出無凸凹的花紋狀缺陷。因此，圖像識別方法表面缺陷檢測系統是帶鋼表面缺陷檢測系統的主流模式。
鋼是冶金企業(yè)的主要產品，是汽車、國防、化工、輕工業(yè)制造的主要原材料。隨著全球能源緊張、鐵礦石的漲價，對帶鋼的成品率、合格率、優(yōu)質率提出更高的要求。表面質量是帶鋼的主要質量指標，由于原材料、軋制工藝、系統控制等方面的因素，造成帶鋼表面出現裂紋、結疤、輥印、空洞、表皮分層、色斑、麻點等缺陷在所難免。這些缺陷對帶鋼的抗疲勞性、抗腐蝕性、耐磨性、電磁特性都有不同程度的影響，所以在軋制過程中，及時發(fā)現這些缺陷、調整控制參數、分類標注不同等級的帶鋼，對提高帶鋼產品質量、降低生產能源消耗、最大限度地獲取銷售利潤具有深遠
隨著新能源車需求的持續(xù)增長，鋰電池在新能源汽車行業(yè)的應用前景廣闊。目前鋰電池包括硬殼和軟包電池，硬殼則可分為圓柱電池和方形電池。其中方形電池憑借其充放電倍率、循環(huán)壽命、安全性等方面的優(yōu)勢，成為一種主流的電池封裝應用。
新能源的快速發(fā)展，動力電池生產規(guī)模逐漸增大，對于鋰電池的安全性、品質、使用效能等要求不斷提高，使得機器視覺檢測設備的需求也逐步增大，需要檢測的要求也越來越多，新能源鋰電池市場的發(fā)展正在快速帶動視覺檢測設備的需求。
在當下制造業(yè)的形勢越來越嚴峻，且各行業(yè)內價格透明而且利潤低下的情況下，印刷市場的競爭也異常激烈。在行業(yè)里除了價格是客戶考慮的因素之外，產品的質量也是重要的關注點。產品質量的優(yōu)劣，可靠和穩(wěn)定程度，以及生產升本的高低，與企業(yè)的市場競爭力起著至關重要的作用，甚至會影響到企業(yè)的生死存亡。
現代工業(yè)控制自動化生產一直提倡高效方法，而傳統的手動檢查和測試已不能滿足的生產要求。機器視覺的出現與現代生產方法的發(fā)展趨勢非常吻合，并且以其準確性，可重復性，高速度，通用性和低成本等優(yōu)點而被廣泛應用于許多行業(yè)，特別是在檢測領域。在技術層面上取得了關鍵貢獻。下面讓我們來談談機器視覺自動化檢測的工作特點。
隨著人工智能技術的迅猛發(fā)展和實業(yè)市場競爭的日益激烈，為了保證縮減人工方面支出而不影響產品的質量和經濟效益，AI工業(yè)質檢被應用于工業(yè)過程中。AI工業(yè)質檢為過程控制、質量控制、過程管理與決策等提供支持，進一步實現制造產品的質量控制和過程優(yōu)化。AI工業(yè)質檢缺陷在線檢測技術已是現代流程工業(yè)領域的關鍵性技術之一，AI工業(yè)質檢缺陷在線檢測的成功應用將極大地推動在線質量檢測的實施，使生產成本控制得更加理想。
機器視覺系統的工作流程是什么樣
無錫精質視覺有限公司有著多年的機器視覺行業(yè)經驗，在機器視覺的應用領域上有著不少成功的案例和解決方案。精質視覺科技一直以來致力于機器視覺產品的生產、開發(fā)、應用以及銷售，為客戶提供整體機器視覺解決方案及服務，把機器視覺技術應用到智能生產中。